In vielen ländlichen Regionen stellt sich heute durch demografische und wirtschaftsstrukturelle Entwicklungen die Frage, ob bestehende Infrastrukturen in Zukunft wirtschaftlich betrieben werden können und trotz geänderter Rahmenbedingungen unverändert erhalten bleiben sollen. Insbesondere in der Wasserver- und Abwasserentsorgung mit ihren langfristigen Nutzungsdauern ist die Erforschung flexibler Transformationsstrategien von großer Bedeutung.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung fördert im Rahmen von INIS - "Intelligente und multifunktionelle Infrastruktursysteme für eine zukunftsfähige Wasserversorgung und Abwasserentsorgung" 13 Projekte. Eines davon ist SinOptiKom: "Sektorübergreifende Prozessoptimierung in der Transformation kommunaler Infrastrukturen". Unter der Leitung des Fachbereiches Siedlungswasserwirtschaft der TU Kaiserslautern entwickeln zurzeit zehn interdisziplinäre Partner aus dem universitären Umfeld, Kommunen und der Praxis ein softwaregestütztes Entscheidungsmodell zur langfristigen Planung der Wasserver- und Abwasserentsorgung im ländlichen Raum. Damit können verschiedene Szenarien (z. B. hinsichtlich der Bevölkerungs- und Energiepreisentwicklung) durchgespielt werden. Die Software berechnet auf Grundlage dieser Szenarien eine optimale Lösung unter Berücksichtigung der vom Nutzer vorgegebenen Wichtungen (z. B. Kosten, Flexibilität, Energieeffizienz) und visualisiert die Auswirkungen mittels Karten und Diagrammen in ihrer zeitlichen Abfolge. Innerhalb des drei Jahre dauernden Projektes ist die igr als einer der Praxispartner - neben der Zusammenstellung der Datenbasis - federführend für das Arbeitspaket "Anwendung und Evaluierung" zuständig. Dabei wird die zuvor entwickelte Software beispielhaft auf die Verbandsgemeinden Enkenbach-Alsenborn und Rockenhausen angewendet und die Benutzbarkeit für Planer und Entscheidungsträger evaluiert. Außerdem soll die Übertragbarkeit auf verschiedene Raumstrukturtypen bewertet werden. www.bmbf.nawam-inis.de/de/inis-projekte/sinoptikom
Stefanie Seiffert